Vidu AI
Bahasa Bahasa Melayu

Pilih bahasa antara muka

Pusat tutorial

Cara mengkonfigurasi Vidu Q3 Reference-to-Video: dari subjek tunggal ke campuran multi-subjek

12 minit Tutorial lanjutan

Reference-to-Video (R2V) ialah keupayaan utama Vidu Q3 untuk kebolehkawalan: model belajar daripada imej atau video rujukan penampilan watak, gaya gerakan, kerja kamera dan gaya visual keseluruhan, lalu mengekalkan konsistensi lebih tinggi dalam syot seterusnya.

1. Tentukan keutamaan konsistensi dahulu

Sebelum memuat naik aset, selaraskan pasukan pada:

  • Konsistensi watak dahulu: webcomic, idola maya, IP jenama.
  • Kesinambungan adegan dahulu: demo produk, lawatan kedai.
  • Penggayaan dahulu: filem seni, eksperimen visual.

2. Rujukan subjek tunggal: gelung minimum

  1. Pilih imej atau klip pendek dengan subjek jelas dan sedikit halangan.
  2. Dalam prompt, nyatakan secara eksplisit apa yang dikekalkan daripada rujukan (rambut, pakaian, postur, dll.).
  3. Jalankan dahulu syot ujian ~8 saat untuk komposisi dan arah cahaya.
  4. Kemudian kembangkan ke 16 saat; elakkan bermula dengan syot panjang yang perlu dibuat semula.

Petua: Kekalkan tempo video rujukan stabil; elakkan gegaran kuat supaya model tidak «overfit» pada gegaran semasa mempelajari pergerakan kamera.

3. Campuran multi-subjek: sehingga 7 subjek rujukan

Apabila perlukan beberapa watak dalam bingkai atau produk + jurucakap bersama:

  • Setiap subjek dengan close-up rujukan sendiri jika boleh;
  • Label dalam prompt: «watak kiri = rujukan A, kanan = rujukan B»;
  • Untuk dialog dan lip-sync: nyatakan bahasa dan nada.

4. Gabungkan dengan kawalan bingkai mula-akhir

Jika perlukan kekangan lebih ketat pada bingkai pembuka dan penutup, baca Cara menggunakan kawalan bingkai mula-akhir Vidu Q3 untuk syot peralihan.

5. Bacaan lanjut: had model daripada penanda aras

Untuk memahami kekuatan Vidu Q3 melalui ranking: Analisis Artificial Analysis: mengapa Vidu Q3 mengatasi Runway dan Veo.

Nota

  • Resolusi rendah boleh «mempuratakan» tekstur halus; gunakan sumber yang tajam.
  • Untuk pengeluaran bersiri, sediakan jadual versi aset rujukan.

Selepas 2–3 templat rujukan, pakej sebagai «pek gaya» dalaman dalam workbench bersama untuk mengurangkan kos pertukaran platform.